一、洛陽人臉識別系統的概念

人臉識別系統以人臉識別技術為核心，是一項識別技術。它采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。

二、人臉識別系統具有廣泛的應用：

人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別RFID通關系統等等。

適用范圍： 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

三、人臉識別系統功能模塊

1、人臉捕獲與跟蹤

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

2、人臉識別比對

人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有人像存在。

3、人臉建模與檢索

系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。

4、真人鑒別

系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此不讓使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。

5、圖像質量檢測

圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來識別。

四、人臉識別系統的識別過程

(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。

(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。

(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。

這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，從而使它可以從百萬人中準確地辨認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。